Ingeniería en Tecnologías Inteligentes y Automatización

Explicar el panorama, los componentes y las implicaciones de las tecnologías inteligentes —inteligencia artificial, automatización, robótica y datos— para situar el ejercicio profesional del ingeniero en el contexto actual.

Aplicar funciones, límites y cálculo diferencial e integral de una variable al modelado y la solución de problemas de ingeniería y de sistemas tecnológicos.

Aplicar herramientas basadas en evidencia sobre atención, manejo del estrés, sueño, nutrición y hábitos para sostener el desempeño académico y profesional con bienestar y propósito.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa de forma eficaz, verificable y ética para resolver tareas profesionales, comprendiendo su funcionamiento, sus límites y sus riesgos.

Comunicarse en situaciones cotidianas sencillas en inglés, comprendiendo y utilizando expresiones de uso frecuente correspondientes al nivel A1 del Marco Común Europeo de Referencia (MCER).

Desarrollar programas estructurados en Python que resuelvan problemas computacionales mediante el uso de tipos de datos, control de flujo, funciones y manejo de archivos, con prácticas de calidad de código.

Aplicar el álgebra lineal y las matemáticas discretas como lenguaje formal de la computación, la inteligencia artificial, la gráfica por computadora y la robótica.

Analizar y diseñar circuitos eléctricos y digitales básicos que constituyen el soporte físico de los sistemas embebidos, la automatización y la robótica.

Tomar decisiones profesionales con fundamento ético, considerando la sostenibilidad, la economía circular, la ética de la tecnología y la responsabilidad social.

Comunicarse en tareas sencillas y habituales en inglés sobre trabajo, salud, compras, experiencias pasadas y planes, correspondientes al nivel A2 del MCER.

Diseñar e implementar estructuras de datos y algoritmos eficientes, y analizar su complejidad para resolver problemas computacionales de mayor escala.

Aplicar los principios de la mecánica, la energía, el electromagnetismo y las ondas al análisis de sistemas físicos que intervienen en la robótica, la automatización y la instrumentación.

Diseñar, implementar y consultar bases de datos relacionales y no relacionales que soporten aplicaciones y sistemas de datos, con criterios de integridad, desempeño y seguridad.

Aplicar la probabilidad y la inferencia estadística al análisis de datos y a la cuantificación de la incertidumbre en sistemas tecnológicos y modelos de aprendizaje.

Plantear un proyecto de impacto que resuelva un problema real de su entorno profesional, con base en investigación, propuesta de valor, prototipo y medición del impacto, para registrarlo ante el Comité HIT.

Desarrollar sistemas embebidos conectados que adquieran datos de sensores, controlen actuadores y se integren a plataformas de internet de las cosas, con criterios de consumo energético y seguridad.

Aplicar el cálculo de varias variables y las ecuaciones diferenciales al modelado de sistemas dinámicos y a la optimización que sustenta el aprendizaje automático y el control.

Analizar, configurar y diagnosticar redes de comunicación de datos que conectan dispositivos, servicios y sistemas industriales, con criterios de desempeño y seguridad.

Aplicar métodos, procesos y herramientas de ingeniería de software para desarrollar aplicaciones mantenibles, probadas y entregadas de forma continua en equipos de trabajo.

Comunicarse con independencia en inglés en situaciones profesionales, de viaje y de opinión, comprendiendo las ideas principales de textos claros, correspondientes al nivel B1 del MCER. Se cursa en los trimestres 3 y 4 y se acredita en el 4.

Explicar y aplicar los paradigmas fundamentales de la inteligencia artificial —búsqueda, representación del conocimiento, razonamiento con incertidumbre y agentes— para resolver problemas de decisión y planeación.

Ejecutar el ciclo completo de un proyecto de datos —obtención, limpieza, análisis exploratorio, visualización y comunicación— para convertir datos en decisiones fundamentadas.

Analizar señales y diseñar sistemas de control realimentado que regulen el comportamiento de procesos y máquinas con criterios de estabilidad y desempeño.

Explicar la organización del hardware de cómputo y la función de los sistemas operativos para escribir software eficiente y administrar los recursos de un sistema.

Construir, evaluar y comparar modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado aplicando una metodología rigurosa de entrenamiento, validación y medición del desempeño.

Modelar la cinemática de robots manipuladores y móviles y programar su comportamiento con el middleware ROS 2 en entornos de simulación y en hardware de bajo costo.

Diseñar y programar sistemas de automatización industrial con controladores lógicos programables, interfaces de operador y redes industriales, aplicando criterios de seguridad de maquinaria.

Desplegar y operar aplicaciones y servicios en la nube aplicando contenedores, infraestructura como código y prácticas de entrega continua, con control de costos y disponibilidad.

Comunicarse con fluidez y espontaneidad en inglés en contextos profesionales y académicos, argumentando puntos de vista, correspondientes al nivel B2 del MCER. Se cursa en los trimestres 5 y 6 y se acredita en el 6.

Diseñar, entrenar y optimizar redes neuronales profundas para resolver problemas complejos de percepción, predicción y generación, con criterios de eficiencia y evaluación rigurosa.

Desarrollar sistemas de visión por computadora que detecten, clasifiquen y midan objetos en imágenes y video para aplicaciones de inspección, robótica y automatización.

Integrar percepción, localización, planeación y control para dotar a un robot de autonomía en la navegación y la manipulación dentro de entornos reales o simulados.

Transformar el Proyecto de Impacto HIT aprobado en una oportunidad de negocio validada con clientes reales, con propuesta de valor, modelo de negocio y producto mínimo viable.

Desarrollar aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y sistemas basados en modelos generativos, evaluando su desempeño, sus costos y sus limitaciones de forma rigurosa.

Aplicar principios, controles y buenas prácticas de ciberseguridad para proteger aplicaciones, redes, dispositivos conectados y sistemas industriales, conforme a marcos reconocidos y a la legislación vigente.

Diseñar investigaciones y experimentos rigurosos en ingeniería y tecnología, con análisis planeado, medición del desempeño, integridad científica y comunicación técnica.

Completar la incubación del proyecto con un modelo financiero, la estructura legal y de propiedad intelectual, y una presentación lista para el Demo Day.

Comunicarse en inglés con fluidez, precisión y flexibilidad en contextos académicos y profesionales complejos, correspondientes al nivel C1 del MCER. Se cursa en los trimestres 7 y 8 y se acredita en el 8.

Diseñar soluciones de Industria 4.0 que integren adquisición de datos de planta, gemelos digitales, analítica y mantenimiento predictivo para optimizar procesos productivos.

Llevar modelos de inteligencia artificial del prototipo a la operación confiable mediante prácticas de MLOps: versionado, despliegue, monitoreo, control de costos y mejora continua.

Analizar y aplicar los principios éticos, los marcos regulatorios y las prácticas de gobernanza que exige el desarrollo responsable de sistemas de inteligencia artificial y automatización.

Evaluar tecnologías emergentes y su trayectoria de maduración para anticipar oportunidades, riesgos y decisiones de adopción en organizaciones y proyectos propios.

Formalizar y poner en marcha el proyecto como empresa, desarrollar su proceso comercial y medir su crecimiento con indicadores clave.

Comprender prácticamente todo lo que se oye o lee y expresarse en inglés con espontaneidad, fluidez y precisión aun en situaciones complejas, correspondientes al nivel C2 (Experto) del MCER. Se cursa en los trimestres 9 y 10 y se acredita en el 10.

Integrar y defender el Proyecto de Impacto HIT con rigor técnico, metodológico y de ingeniería, como examen profesional ante el Comité HIT.

Preparar la empresa para escalar y buscar financiamiento con una operación ordenada, gestión de riesgos y una ronda de inversión documentada.